Sabe aquelas consultas geradas automaticamente pelo seu framework ORM predileto? E aquelas queries “malucas” que fazemos e não verificamos o plano de execução? Estamos fazendo full scan na tabela ou usando o índice certo? Então, isso tudo pode onerar a saúde do banco de dados e ficamos sem entender o porque da aplicação está cada vez mais lenta.

Se você se identifica com isso, tanto quanto eu, então não se avexe. Neste post, olharemos como usar o pghero para monitorar a performance das queries executadas no PostgresSQL.

O que é o PgHero?

Segundo a definição do repositório do projeto no github:

A performance dashboard for Postgres

Isso só é possível por causa do coletor de estatísticas do Postgres. Caso deseje entender mais desse universo, acesse a documentação oficial do Postgres falando sobre o coletor de estatísticas.

Com o PgHero, podemos descobrir quais as consultas estão levando mais tempo para serem executas, se há ausência de índice em alguma query, quais conexões estão ativas, além de outras tantas funcionalidades.

Como usar

Há algumas formas de usar o PgHero, mas recomendo que use o Docker. Abaixo temos um arquivo docker-compose para subir uma instância do postgres e do PgHero. A configuração é bem simples, você precisa passar somente os parâmetros de conexâo e o resto é responsabilidade do PgHero.

version: '3'

services:
  postgres:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: "postgres"
    ports:
      - "5432:5432"
  pghero:
    image: ankane/pghero
    environment:
      DATABASE_URL: postgres://postgres:postgres@postgres:5432/postgres
    ports:
      - "8080:8080"

Para subir os container, utilize o comando abaixo:

$ docker-compose up

Uma vez que o PgHero estiver rodando na sua máquina, você poderá acessar a interface web através da url http://localhost:8080.

Caso queira ver mais detalhes sobre a instalação com o docker, acesse a documentação oficial.

Apesar de ser uma análise bem superficial, a intenção é que você conheça e explore a ferramente. Ela é bem simples, tem me ajudado bastante no dia a dia.

Você já usou? Quais as suas percepções? Conhece alguma ferramenta similar para Postgres ou para outro banco? Comenta aí para trocarmos uma ideia.

Por hoje é isso, espero que tenham gostado! Se curtiu, não deixe de compartilhar! 😉

Abraços e até a próxima.